Sztuczna inteligencja dla dobra

Sztuczna inteligencja dla dobra

Sztuczna inteligencja dla dobra

Wykorzystanie technologii dla dobra ogółu

Nowe technologie każdego dnia zmieniają sposób w jaki funkcjonujemy. Ułatwiają komunikację między nami, sprawiają iż nasza praca jest wydajniejsza, dają nam nowe formy rozrywki. Jednak wciąż nie potrafimy wykorzystać ich pełnego potencjału. Szczególnie tyczy się to działań prospołecznych, skierowanych do najbardziej potrzebujących tego świata. Również jedna z najprężniej rozwijających się w ostatnich latach technologii, czyli sztuczna inteligencja, wciąż stosowana jest głównie w działaniach czysto komercyjnych.

Aby to zmienić Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny (ITU), jedna z organizacji wyspecjalizowanych ONZ, zorganizowała w czerwcu 2017 roku konferencję o nazwie “Sztuczna Inteligencja dla dobra”. Uczestniczyli w niej reprezentanci rządów, ośrodków naukowych i największych koncernów technologicznych z całego świata. Celem spotkania był dialog oraz szukanie wspólnych rozwiązań, które pozwoliłyby na lepsze wykorzystanie potencjału, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.

W czasie konferencji pojawiła się również okazja do zaprezentowania istniejących już projektów, które korzystają z dobrodziejstw sztucznej inteligencji do poprawy sytuacji na świecie. Z pewnością są one inspirujące i pozwalają spojrzeć na tę technologię z zupełnie nowej perspektywy.

Sztuczna inteligencja dla dobra – projekty

  1. Dostawa elektryczności

General Electric używa nauczania maszynowego do różnych rozwiązań, przede wszystkim zaś, aby dostarczyć energię do użytkowników. Jednym z przykładów użycia tej technologii jest używanie dronów do badania stanu linii elektrycznych i w czasie produkcji przemysłowej

2. Poprawa zdrowia w społeczeństwie

Według badań firmy Microsoft, dzięki najnowocześniejszym algorytmom możliwe jest stworzenie modeli prognozujących wybuchy cholery z odpowiednim wyprzedzeniem. Technologia ta pozwoli również na odpowiednią dystrybucję m.in. wody i szczepionek wśród chorych osób

3. Badania nuklearne

Sztuczna inteligencja jest dziś również wykorzystywana do sprawdzania, czy przestrzegane są międzynarodowe porozumienia o energii nuklearnej. Technologia ta m.in. rozróżnia czy wstrząsy w danym regionie były spowodowane trzęsieniem ziemi, czy też testowaniem broni atomowej

4. Obserwacja połowów ryb

Uczenie maszynowe pozwala na badanie na bieżąco danych pochodzących ze statków rybackich. Dzięki odpowiednim algorytmom wiadomo, gdzie dana jednostka była i w jakiego typu aktywności była zaangażowana. W znaczny sposób ułatwi to w przyszłości zapobieganiu wyrybieniu akwenów na świecie

5. Samojeżdżące samochody

Według koncernu AUDI, samojeżdżące samochody powinny zdominować drogi do końca przyszłej dekady, najpóźniej do 2030 roku. W znaczny sposób ułatwią one życie tysiącom ludzi na świecie, w tym przede wszystkim niepełnosprawnym, którzy np. mają problemy ze wzrokiem

6. Roboty – przewodnicy

Profesor Manuela Veloso z Uniwersytetu Carnegie Mellon stworzył tak zwane “coboty”, czyli roboty, które oprowadzały ludzi po budynku (według wcześniej napisanego programu zwiedzania), podawały kawę i opisywały co robiły dzisiejszego dnia na różnych poziomach abstrakcji

7. Tłumaczenia

Google Tłumacz, platforma z której korzystają tysiące ludzi na całym świecie, również w swoich działaniach korzysta ze sztucznej inteligencji. W listopadzie 2016 roku został wprowadzony nowy system o nazwie Long Short Term Memory. Pozwolił on zwiększyć wydajność tłumaczeń o 50%. Innym przykładem jest Skype, który porozumiewa się dziewięcioma językami i dokonuje tłumaczeń w czasie rzeczywistym, właśnie dzięki uczeniu maszynowym.

8. Monitorowanie higieny

Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na śledzenie zachowań osób przebywających w klinikach. W pełni anonimowy sposób. Sensory w pobliżu miejsc gdzie można umyć ręce, badają zwyczaje ludzi w poszczególnych szpitalach. Działają one w połączeniu z systemem tzw. głębokiego uczenia, które szczegółowo monitoruje czynności danej osoby. Pozwala to na ograniczenie ilości zakażeń i infekcji w szpitalach.

9. Monitorowanie odżywiania

Chris Fabian z UNICEF Innovation przedstawił rozwiązanie, w którym prosta sztuczna inteligencja umieszczona w przepasce na ręce, umożliwiła badanie stanu odżywiania się dzieci, które ją noszą. System ten pozwala na odpowiednią reakcję w czasie kryzysów głodu w krajach rozwijających się. Wkrótce mają być również wprowadzone podobne rozwiązania, oparte na systemach rozpoznawania twarzy.

10. Analiza nowotworów

Coraz powszechniejsze są komputerowe analizy nowotworów, które wprawdzie nie zastępują pracy radiologów, ale pozwalają spojrzeć na te choroby z zupełnie nowej strony. Komputer bowiem ma obraz nowotworu w pełnym trójwymiarze, a nie tylko jego płaski skan.

11. Wyszukiwanie komórek rakowych w okrężnicy

Wciąż na świecie jest za mało specjalistów zajmujący się badaniem raka okrężnicy. Zadanie ułatwiają im dziś odpowiednie algorytmy, które w znacznym stopniu poprawiają skuteczność wykrywania nowotworów.

12. Tricorder

Basil Harris z Basil Leaf Technologies zaprezentował tak zwany tricorder (nazwany tak na cześć serialu Star Trek). Jest to urządzenie, które pozwala na autodiagnozę 13 różnych chorób, w tym między innymi zapalenie płuc, infekcję pęcherza, czy też cukrzycę.

13. Sztuczna inteligencja dla agrokultury

Zdjęcia satelitarne pozwalają dziś na monitorowanie zasiewów oraz innych robót rolniczych, jak i też odpowiednie reagowanie na katastrofy w postaci powodzi. Dzięki temu można lepiej zaplanować zagospodarowanie terenów, na których rośnie żywność. IBM stworzyło zaś projekt sztucznej inteligencji dla rolnictwa w Afryce. Dzięki niemu można między innymi ograniczyć do minimum zapotrzebowanie na wodę, czy też zwiększyć efektywność plonów.

14. Mini-laboratoria żywieniowe

Czarne skrzynki ze sztuczną inteligencją umieszcza się współcześnie w silosach z żywnością. Dzięki temu można badać i kontrolować temperaturę, wilgotność, ilość produktu itd. Pozwala to na długotrwałe zachowanie jakości i świeżości żywności.

15. Walka z sepsą

Projekt sztucznej inteligencji stworzony przez Sentient Technologies, testowany na 6 tysiącach pacjentów, pozwolił na przewidzenie ataków sepsy na 30 minut przed ich wystąpieniem i ich zapobiegnięciu w 91% przypadków.

16. Walka z ALS

Sztuczna inteligencja IBM o nazwie Watson odkryła nowe geny, które korelują z zachorowalnością na ALS

17. Edukacja

Watson również był użyty do zbadania zachowań uczących się studentów. Pozwoliło to na zobrazowanie ich nawyków oraz osobowości. Watson dostosowywał wtedy swoje metody nauki pod konkretną osobę, jej wiek, poziom edukacji, zasób słownictwa czy też nawet stan emocjonalny.

18. Badania ludności

200 największych miast w Stanach Zjednoczonych używa technologii głębokiego uczenia do rozpoznawania i identyfikacji aut ze zdjęć Google Streetview. Jak się okazało, występowanie poszczególnych modeli samochodów koreluje z najróżniejszymi statystykami socjo-ekonomicznymi, w tym również zachowaniami przy urnie wyborczej.

19. Analiza informacji

Sztuczna inteligencja pozwala na lepsze wykorzystywanie danych w postaci tzw. Big Data. Laboratoria na świecie korzystające z tych rozwiązań pozwoliły m.in. na wykrywanie pożarów w lasach w Indonezji lub też ulepszenie działania punktów sanitarnych w obozach dla uchodźców

Po więcej informacji na temat konferencji, zapraszamy do raportu na stronie:

AI for Good Global Summit – Report 2017

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *